检验两个随机序列的beta系数

代码

def test_beta(loops=10):    '''    检验两个随机序列的beta系数        :loops: int, 循环次数, 每次循环会产生两个随机序列, 然后        绘图, 然后估算其beta值, 最后把结果打印出来            >>> test_beta()    '''    _date = datetime.now().date().isoformat()    title='两个随机序列的beta系数检验     制作日期: {}'.format(_date)    print(title)    print('Num beta')    print('-'*60)    c=Context('random')    for i in range(loops):        stk1=Stock(c)        stk1.random_ohlc()        stk2=Stock(c)        stk2.random_ohlc()        #plt.figure() # 不注释掉的话, 每次循环产生一幅图, figure对象        stk1.ohlc.close.plot()        stk2.ohlc.close.plot(title=title)        beta=ttr.estimateBeta(stk1.ohlc.close, stk2.ohlc.close)        print('{:2d} {:8.2f}'.format(i, beta))

结果展示:

结论:

每一次的beta值都很小, 介于[-0.1, 0.1]. 基本上是围绕0的变化.

可见, 随机漫步的相关性是零相关的.